مدلسازی مشخصات رویدادهای بارش با استفاده از مفصل دی-واین

بررسی ویژگی‌های بارش در شناخت و پیش‌بینی پدیده‌های حاصل از بارش مانند رواناب و سیلاب ضروری است، لذا در این مطالعه وابستگی میان ویژگی­های مهم رویدادهای بارش (عمق بارش(R) ، ماکزیمم بارش (M)، مدت خشک  (D) و مرطوب(L) ) با استفاده از ساختار دی-واین مدلسازی شد. ابتدا توزیع­های احتمالی چند متغیره با توجه به جایگشت­های مختلف متغیرهای شرطی ساخته شد و سپس خانواده­های مفصل­های ارشمیدسی و بیضوی جهت برازش بر جفت-مفصل­های ساختارهای دی-واین مورد آزمون قرار گرفتند و مناسب­ترین خانواده مفصل جهت برازش بر هر جفت-مفصل با توجه به معیارهای مختلف انتخاب گردیدند. در مرحله  بعد با توجه به معیارهای اطلاعات آکائیکه (AIC)  و بیزین(BIC)  ساختار M-R-D-L (یعنی D با L، R با D و L، M با R، D و L شرطی شده‌اند) بعنوان بهترین ساختار شناخته شد. در نهایت با استفاده از ساختار منتخب دی- واین ویژگی­های مهم رویداد بارش شبیه‌سازی شد و به منظور ارزیابی دقت شبیه‌سازی مدل پیشنهادی، آماره­های مهم هر یک از متغیرهای شبیه‌سازی شده‌ی رویداد بارش با آماره­های متغیرهای مشاهداتی مقایسه گردیدند. نتایج نشان دادند که اکثر آماره­های شبیه‌سازی شده توسط مدل چهار بعدی دی-واین دارای تطابق خوبی با آماره­های متغیرهای مشاهداتی می­باشند.